Jupyter 是目前相當流行的 IDE（Integrated Development Environment)，其中 notebook 更是 python 的最佳編譯工具，之後 Jupyter 又出了 Jupyterlab ，讓整體畫面更加精緻好操作，而且可以外掛套件提高開發效率，視窗也可以彈性拖移，根本資料科學神器。
身為 R 與 python 雙棲的資料科學家，有個好用的 lDE 非常重要，因此下面介紹怎麼讓 Jupyterlab 可以跑 R，以 ubuntu 16 版示範。
首先先安裝 jupyterlab：
pip install jupyterlab接下來開啟你的 R，可以在 terminal 直接下 R 進去裡面，打下面語法安裝套件：
install.packages("devtools") devtools::install_github("IRkernel/IRkernel") IRkernel::installspec()如果發現有套件裝不進去，請回到 terminal 下語法裝缺少套件：
sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev
sudo apt install libssl-dev完成後 terminal 下 jupyter lab 就可以進去編譯畫面，會發現同時出現 python 與 R 的 kernel 讓你選就完成了。
套件可以使用左邊的套件管理搜尋安裝，或是進 CLI 打語法安裝，下面介紹幾個還不錯用的。
可以像Rstudio一樣顯示目前記憶體變數，詳見這裡。
jupyter labextension install @lckr/jupyterlab_variableinspector自動計算每個cell運行時間的套件，詳見這裡。
jupyter labextension install jupyterlab-execute-time20200907更新
使用 GCP ubuntu 18 建立server時會有系統套件不支援狀況，請記得安裝下面兩個套件：
sudo apt-get install libxrender1
sudo apt-get install libxtst6