如何使用 Gemini API
Gemini 是 ChatGPT 最大的競爭對手之一，對某些人來說，Google 家的東西就是一個穩字，如果要商用，比起貴的嚇死人的 Azure，Gemini可能是一個選擇。
原本的 Bard 再短短不到一年就成為歷史，尤其 Google 把 Gemini Advanced 整合到 Google One 方案中，足見 Google 對這個產品的野心，可以期待未來的發展性。
下面就來示範如何使用調用 Gemini 的 API，細節可以參考官方文檔：
1. 申請金鑰
跟其他 API 服務一樣，Gemini 要金鑰才能呼叫，一個是在 Google AI Studio 後台建立，一個是在 GCP (Google Cloud Platform) 建立，如果你今天想跟其他雲端服務整合，可以用GCP，下面示範 AI Studio：
順便說一下，目前 Gemini API 都是免費的喲～
2. 安裝套件並載入金鑰
這邊用 Colab 做示範，如果你是其他環境，記得先安裝套件，Colab 是可以直接 import：
pip install google-generativeai把前面的金鑰貼到 api_key，記得金鑰不要外流：
import google.generativeai as genai
import os
api_key = '金鑰貼這邊'
genai.configure(api_key = api_key)
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
response = model.generate_content('打上你要問的問題')
print(response.text)3. 選擇 Model 及開始對話
Gemini 也有多個模型可選擇，可以參考官方文檔，主要就是文字處理的 gemini-pro 跟處理圖像的 gemini-pro-vision。特別注意這邊的 gemini-pro 指的是 gemini 1.0 版本，新的版本是要付錢的～
Gemini 體感上回覆會比 OpenAI 的 GTP 快一點點 🤏，而且輸出會自動幫你轉 markdown 算是一個不錯的體驗。
4. 連續對話
Gemini 跟 ChatGPT 一樣，都可以進行連續對話，Gemini 提供 chat 方法記錄訊息，不需要另外寫函數來記憶。
model = genai.GenerativeModel('gemini-pro')
chat = model.start_chat(history=[])
response = chat.send_message("我想學習deep learning要從哪邊開始入手")
print(response.text)
如果要繼續問問題，只要重複 chat.send_message 即可：
同時也能將過去歷史訊息叫出來，但目前有中文編碼問題，這塊就待官方改善囉。
最後提醒一點，chat功能只有支援 gemini-pro，針對圖像的gemini-pro-vision 是不支援的喲！
